Blog
Projekte, Messungen und Erfahrungen aus Entwicklung und Hausinfrastruktur.
Vier Wochen KI-Nutzung gemessen
Bei meiner Arbeitsweise wäre das Wochenkontingent nach drei Tagen erschöpft, trotz größtem verfügbaren Abo. Also habe ich vier Wochen lang auf drei Rechnern gemessen, wohin es geht: 94 Prozent der Kosten entstehen weder durch neu Hinzugekommenes noch durch die Antworten, sondern beim Wiederlesen des Verlaufs.
Eigenes Monitoring mit Prometheus und Grafana
Hundert Sensoren, hundert belegt — und beim Nachzählen stellte sich heraus, dass 60 davon nur prüfen, ob ein Gerät antwortet. Was der Umstieg auf einen eigenen Stack gebracht hat und wie Daten aus Geräten kommen, für die es keinen Exporter gibt.
Wo lasse ich lokale Modelle laufen? Notebook oder Server
Zwei Modelle, zwei Maschinen, vier Messreihen: Die Qualität ist überall gleich, das Tempo nicht. Zwischen dichtem und MoE-Modell liegt auf demselben Notebook mehr Unterschied als zwischen Notebook und Rechenzentrums-Server.
KI-Modellvergleich: das eigene Coding-Modell gegen die Cloud
Sieben Aufgaben aus dem .NET- und T-SQL-Alltag und eine objektive Testbench: Wie schlägt sich ein selbst gehostetes Coding-Modell gegen die Claude-Modelle?